Inferència

Currículum 1r, 2n, 3r

• Formulació de preguntes adequades per conèixer les característiques d’interès d’una població.
• Presentació de dades rellevants per donar resposta a qüestions plantejades en recerques estadístiques.
• Obtenció de conclusions raonables a partir dels resultats obtinguts amb la finalitat d’emetre judicis i prendre decisions adequades.
• Ús de dades estadístiques al llarg de la història en la construcció de censos de població.
• Usos de dades estadístiques en la medicina actual (covid 19) i en la història, el cas de Florence Nightingale.

Proposta per 1r

1. Disseny d’investigacions i enquestes per donar resposta a una pregunta, repte científic o situació quotidiana.
2. Concreció de les variables estadístiques quantitatives i qualitatives discretes a estudiar.
   [ESS]
   #ALG.VA
3. Elecció de mostres significatives d’una població a fi de realitzar un estudi estadístic.
4. Formulació de preguntes senzilles no esbiaixades que puguin donar resposta a les qüestions plantejades.
   [ESS]
5. Recollida, depuració i organització de dades rellevants.
   [ESS]
   #EST.DI
6. Interpretació i anàlisi de les dades de l’estudi estadístic plantejat per obtenir conclusions o recomanacions.
7. Elaboració d’un informe en què s’expliqui la metodologia emprada en l’estudi estadístic planteja, amb els resultats i conclusions.

Proposta per 2n

1. Disseny d’investigacions i enquestes per donar resposta a una pregunta, repte científic o situació quotidiana.
   [ESS]
2. Concreció de les variables estadístiques quantitatives i qualitatives discretes a estudiar.
   #ALG.VA
3. Elecció de mostres significatives d’una població a fi de dur a terme un estudi estadístic.
4. Formulació de les preguntes adequades per conèixer les característiques d’una població.
5. Recollida, depuració i organització de dades rellevants.
   #EST.DI
6. Interpretació i anàlisi de dades de l’estudi estadístic plantejat per obtenir conclusions o recomanacions.
   [ESS]
7. Elaboració d’un informe en què s’expliqui la metodologia emprada en l’estudi estadístic plantejat, amb els resultats i conclusions.

Proposta per 3r

1. Disseny d’investigacions per donar resposta a una pregunta, repte científic o situació quotidiana.
   [ESS]
2. Reconeixement en contextos no matemàtics i d’altres matèries de situacions en què desenvolupar un estudi estadístic.
   [ESS]
3. Tipus de mostreig: simple, aleatori sistemàtic i aleatori estratificat.
   [AMP]
4. Elecció de mostres significatives d’una població a fi de dur a terme un estudi estadístic.
5. Formulació de les preguntes adequades per conèixer les característiques d’una població.
6. Recollida i organització de la informació.
   #EST.DI
   #ALG.PC
7. Anàlisi dels resultats per identificar patrons i tendències.
8. Interpretació i relació dels resultats obtinguts amb els objectius de l’estudi.
9. Reflexió sobre l'ús ètic de les dades estadístiques i la responsabilitat en la interpretació i presentació de dades. #SOE
10. Elaboració d’un informe en què s’expliqui la metodologia emprada en l’estudi estadístic plantejat, amb els resultats i conclusions.

Currículum 4t curs

•  Disseny d’estudis estadístics reflexionant sobre les diferents etapes del procés estadístic.
• Presentació i interpretació de dades rellevants en recerques estadístiques mitjançant la utilització de mètodes estadístics i eines digitals adequades.
• Interpretació de la relació entre dues variables, valorant gràficament amb eines tecnològiques la pertinència d’una regressió lineal.
• Evolució històrica de l’aplicació de l’estadística a les ciències socials.

Proposta per 4t

1. Disseny d’estudis estadístics i capacitat de proposar millores en la recollida, representació i anàlisi de les dades.,
   [ESS]
   #EST.DI
   #EST.PI
2. Ús de tècniques i eines digitals per presentar, analitzar i treure conclusions dels resultats d’un estudi estadístic.
3. Interpretació dels paràmetres de la regressió lineal i prediccions.
4. Interpretació dels paràmetres de les diferents funcions de regressió no lineal a través de programes informàtics i prediccions.
   [AMP]
   #ALG.RF
   #ALG.MM
5. Anàlisi de la relació entre dues variables, causalitat, correlació i regressió.
   #ALG.VA
6. Anàlisis dels resultats per proposar i comunicar recomanacions pràctiques o implicacions dintre del context d’estudi.
   [ESS]
7. Investigació de l’aportació de l’estadística al camp de les ciències socials al llarg de la història.
8. Reflexió sobre l'ús ètic de les dades estadístiques i la responsabilitat en la interpretació i presentació de dades.
   #SOE
9. Elaboració d’un informe en què s’expliqui la metodologia emprada en l’estudi estadístic plantejat, amb els resultats i conclusions.
   [ESS]