Distribució

Currículum 1r, 2n, 3r

• Anàlisi i interpretació de taules i gràfics estadístics de variables qualitatives, quantitatives discretes i quantitatives contínues.
• Recollida i organització de dades de situacions contextualitzades, incloent la vida quotidiana, que involucren una sola variable.
• Generació de representacions gràfiques adequades mitjançant diferents tecnologies (calculadora, full de càlcul, apps...) per esbrinar com es distribueixen les dades, interpretar-les i obtenir conclusions raonades.
• Mesures de centralització i dispersió: interpretació i càlcul.
• Comparació de dos conjunts de dades ateses les mesures de centralització i dispersió.
• Reconeixement que les mesures de dispersió descriuen la variabilitat de les dades.
• Càlcul, amb suport tecnològic, i interpretació de les mesures de centralització i dispersió en situacions reals.

Proposta per 1r

1. Anàlisi i interpretació de taules i gràfics estadístics simples (gràfics de punts, diagrames de barres, poligonals i sectorials).
   [ESS]
2. Interpretació i reconeixement dels conceptes bàsics d’estadística: població i individu, mostra, variables estadístiques quantitatives i qualitatives discretes, freqüència absoluta i freqüència relativa.
   [ESS]
   #NUM.QU
   #ALG.VA
3. Recollida i organització de dades quantitatives i qualitatives basades en observacions, dades públiques, enquestes, experiments i simulacions.
   #EST.IN
4. Confecció de taules de freqüències (absolutes i relatives) donat un conjunt de dades.
   #NUM.QU
5. Representació inicialment manual d’un conjunt de dades donades a través de gràfics estadístics (gràfics de punts, de barres i de sectors, diagrames de tija i fulla…).
   #ESP.FG
6. Comprensió, càlcul i interpretació de paràmetres estadístics de centralització (mitjana, mediana i moda) donat un conjunt de dades.

Proposta per 2n

1. Anàlisi i interpretació de taules i gràfics estadístics.
2. Interpretació i reconeixement dels conceptes bàsics d’estadística: població i individu, mostra i variables estadístiques discretes, freqüència absoluta i freqüència relativa.
   #NUM.QU
   #ALG.VA
3. Recollida i organització de dades quantitatives i qualitatives basades en observacions, enquestes, experiments i simulacions.
   #EST.IN
4. Confecció de taules de freqüències (absolutes i relatives, ordinàries i acumulades) a partir d’unes dades o d’una gràfica.
   [ESS]
   #EST.IN
5. Representació d’un conjunt de dades donades amb gràfics estadístics (gràfics de punts, de barres i de sectors, gràfics de Pareto, pictogrames…) manualment o fent servir eines de tractament de dades.
   [ESS]
   #ALG.PC
6. Utilització i interpretació de dades i gràfics estadístics i valoració de la idoneïtat de cada tipus de representació.
7. Càlcul i interpretació dels paràmetres estadístics de centralització (mitjana, mediana i moda) donat un conjunt de dades o una taula de freqüències.
8. Comprensió de les mesures de dispersió.
9. Càlcul i interpretació dels paràmetres de dispersió bàsics (màxim, mínim i rang).

Proposta per 3r

1. Anàlisi i interpretació de taules i gràfics estadístics.
2. Identificació i reconeixement de variables quantitatives discretes i contínues, en contextos diversos.
   #ALG.VA
3. Estudi i tractament de dades corresponents a variables discretes i contínues i en cas que sigui necessari, organització d’aquestes en classes, utilitzant la marca de classe com a representant.
   #ALG.VA
   #EST.IN
4. Confecció de taules de freqüència de variables contínues: determinació del rang, nombre i amplada d’intervals i marca de classe.
   #NUM.QU
5. Representació d’un conjunt de dades donades amb gràfics estadístics (mitjançant histogrames, polígons de freqüències i diagrames de caixa…).
   #ALG.PC
6. Selecció de les eines digitals més adequades per al tractament i la representació de dades estadístiques.
   #ALG.PC
7. Càlcul i interpretació dels paràmetres estadístics de centralització de variables contínues i discretes (mitjana, moda, mediana i quartil).
   [ESS]
8. Càlcul i interpretació dels paràmetres estadístics de dispersió de variables contínues i discretes (rang, variància i desviació típica).
   [ESS]
9. Càlcul i interpretació del coeficient de variació per comparar i interpretar diferents distribucions de dades.

Currículum 4t curs

• Anàlisi i interpretació de taules i gràfics estadístics de dues variables qualitatives, quantitatives discretes i quantitatives contínues.
• Recollida i organització de dades de situacions contextualitzades, incloent de la vida quotidiana que involucrin dues variables.
• Generació de representacions gràfiques mitjançant l’ús de mitjans tecnològics adequats per a interpretar la informació estadística i obtenir conclusions raonades.
• Comparació de distribucions de dades atenent mesures de posició i dispersió.

Proposta per 4t

1. Anàlisi i interpretació de taules i gràfics estadístics de distribucions estadístiques unidimensionals o bidimensionals amb variables qualitatives, quantitatives discretes i quantitatives contínues.
   [ESS]
   #ALG.VA
2. Recollida i organització en taules de contingència de dades bidimensionals.
   #EST.IN
3. Representació de distribucions bidimensionals mitjançant núvols de punts. Recta de regressió; concepte i interpretació. Coeficient de correlació lineal: concepte i utilitat com a eina d'anàlisi.
4. Identificació, representació i ajust de funcions de regressió no lineals (polinòmica, exponencial, logarítmica…).
   [AMP]
5. Ús de mitjans adequats per al tractament i estudi de distribucions bidimensionals.
   #ALG.PC
6. Càlcul i interpretació de paràmetres estadístics de centralització i dispersió.
7. Comparació de distribucions de dades atenent mesures de posició i dispersió.